Kaggle 房價預測
「Kaggle 房價預測」熱門搜尋資訊
02 house 房价预测
https://www.kaggle.com
最终目标：要求预测每栋房屋的销售价格，即对于测试集 test.csv 中的每个Id，预测对应SalePrice 变量的值。 评价指标：RMSE，即根据预测值的对数和观察到的房价对数之间的均方根 ...
4.10. 实战Kaggle比赛：预测房价
https://zh.d2l.ai
Kaggle的房价预测比赛是一个很好的起点。 此数据集由Bart de Cock于2011年收集(De Cock, 2011)， 涵盖了2006-2010年期间亚利桑那州埃姆斯市的房价。 这个数据集是相当通用的 ...
Advanced Regression Techniques房價預測實作
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房價預測顧名思義就是要根據data給的各種房屋狀況資訊來預測出房子的價格會是多少。 實作的部分，首先先到網址https://www.kaggle.com/c/house-prices ...
house prediction(房价预测)
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房价预测¶. 分析目的¶. 通过描述爱荷华州埃姆斯（Ames）地区房屋的79个特征，预测房价。 数据集介绍¶. 数据集来源：Kaggle 公开数据集; 目标特征：SalePrice 销售房价（美元） ...
Kaggle 房價預測競賽
http://ielab.ie.nthu.edu.tw
我們上網搜尋房價預測資料集進行探討，發現Kaggle 從2016 年8 月開始，到2017 年2 月舉辦. 關於房價預測競賽，決定以此作為本次報告之主題。而此次比賽提供79 個特徵欄 ...
kaggle
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一間房子到底要賣多少錢才符合行情？我們最直接想到的判斷要素應該會是這個房子的地段和坪數。實際上不只這兩點，還有許多因素會影響房價。
Kaggle竞赛—— 房价预测(House Prices).md
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这个比赛总的情况就是给你79个特征然后根据这些预测房价(SalePrice)，这其中既有离散型也有连续性特征，而且存在大量的缺失值。不过好在比赛方提供了data_description.txt ...
kaggle经典项目——房价预测，private榜top13%
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房价预测是kaggle的一个经典的回归预测项目，我采用了六个常用的回归模型进行模型融合，最终private score达到了top13%。 关于这个项目的总结可以看我的博客: ...
使用线性回归与xgboost完成house prices房价预测
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比赛提供了房屋的很多信息以及房屋的价格,我们需要用这些数据训练波形来预测其他房屋的价格. 国外的房子都是类似独栋别墅的样子,看看提供的数据你就知道了, ...